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硕士学位论文答辩回忆录:预答辩中的一些问题和建议

2019-12-26论文资讯论文格式网1190°c
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此文是对去年硕士学位论文答辩的回忆。虽然过去时日已久,但好在记录了当时的笔记,几点观察与思考,以供参考。

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Part 1:预答辩中遇到的一些问题及建议

1、内容要一脉相承,注重连贯性。如研究内容与论文主基调无关,则宁可不要放入。(实例:为什么要研究特征参数提取?与后面模型优化是否有关联?)

2、一个基本要求:自己写的东西要完全弄懂。(禁忌:列一堆文献,但是却没读过)

3、最后要回顾通篇逻辑,即能解释:为什么这里,会出现这一块内容?为什么前后采用这个顺序?

4、思考如何体现结果的可靠性

5、对一个结果的数值要保持敏感性

如果提升性能,精度等的数值达到了80%以上,我们需要格外地谨慎。具体的:

1)计算是否准确?

2)和谁比?(Benchmark)

6、在做比较的时候,要忠实于原文。例如,在Condition A下好,但是在Condition B下不好,原因是什么。

这些内容都要表述好,而不要刻意躲避。

Part 2:答辩中,评委具体提出的几个问题

(问题背景:提出基于一种新型数据源的建模方法)

评委 1:

1、数据源是实时还是离线的?这种方法对比传统数据源的方法,效果提升如何?新模型在实际运用中便利性如何?

评委 2:

1、数据预处理步骤是怎么样的?

2、仿真的合理性如何保障?(这是一个交通行业很普遍的通用问题)

3、数据在不同饱和度下,和传统检测器数据有何不同?

评委 3:

1、关于“信号控制对轨迹行为的影响”,这一点在文中仅是做了推理(即,你提出了一套框架,认为轨迹会变成这样)。但实际是否是这样,是否有做验证对比?

2、高峰与非高峰时期,轨迹数据的处理方法是否有所不同?

评委 4:

1、前面老师提到,饱和/非饱和、样本/总体,这些不同情况下,计算出来的Delay是不一致的。请问你在文中“用样本去反映整体”的方式,其可行性如何,理由是什么?

这些问题的价值在于:即便专业不同,也应该可以从这几个问题中找到一些共通思路,去辅助思考自己具体的问题吧。

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